最好的合作，不是讓AI幫我創作
2026年11月2日 · 八字雜記
Blog4368不可能的任務 #Day2242
文／鄭文堡
2026年，我使用 AI 的頻率愈來愈高......
一開始，我拿它來做的事其實很單純。幫我潤飾文章、整理語音逐字稿、搜尋資料、修改句子，有時候也幫我生成圖片。這些工作以前不是自己慢慢做，就是要花錢請別人處理。現在有了 AI，很多原本需要幾個小時的事情，可能幾十分鐘就能完成。
所以，很長一段時間，我對 AI 的理解其實很簡單：它是一個效率很高的工具。
直到最近，我在書店翻到一本談人腦與 AI 協作的書，其中有一個觀念讓我停下來想了很久。
作者提到，大多數人使用 AI，其實還停留在「執行」這一層。叫它整理資料、翻譯、潤稿、做摘要、寫初稿，這些當然都有價值，但如果 AI 永遠只負責執行，人類永遠只負責下指令，那麼我們可能只用了它很小的一部分能力。
我看到這裡，突然開始重新檢查自己這幾年跟 AI 合作的方式。
我慢慢發現，我現在真正需要的，已經不是一個「幫我做事的 AI」，而是一個可以跟我一起工作的第二顆腦。
但這裡有一個很重要的前提：AI 可以參與我的思考，卻不能取代我的判斷。
一、 技法與經驗，由我提供
我研究八字二十多年，看過超過一萬個命盤。很多東西不是從書上讀來的，而是一次又一次批命、一次又一次驗證，慢慢形成自己的方法。
例如五行力量怎麼計算、龍頭怎麼起序、主導神怎麼判斷、什麼時候會進位、什麼時候會斷氣，這些都有我自己的實戰系統。
這些東西，我不會交給 AI 替我發明。
因為 AI 沒有替我批過這一萬個命盤，也沒有坐在客人面前，看過一個人聽到某句話時眼神突然改變的樣子。
所以在八字這件事上，我永遠是技法與經驗的提供者。
AI 可以幫我整理，可以問我問題，可以指出前後邏輯有沒有矛盾，也可以幫我把原本只存在腦袋裡的東西說得更清楚。
但是有一條界線不能跨過去：AI 可以幫我把思路說清楚，但不能替我發明我的八字。
二、 大量整理與耗時間的工作，交給 AI
另外一種工作，我現在愈來愈願意直接交給 AI。
例如我講完一個案例，可能有大量口語、重複句子、錯字與語音辨識錯誤。以前光是整理這些東西，就要花掉很多時間。現在我可以先把完整的思路講出來，再讓 AI 協助整理。
搜尋資料也是一樣。如果我要研究一個心理學概念、一個行為經濟學現象，或者確認某篇研究到底有沒有這樣說，AI 可以先幫我大量搜尋、整理與比對，我再回頭判斷哪些東西值得留下。
圖片也是如此。以前做一張教學圖片，我曾經花六百元請人處理，中間還要來回溝通。現在很多文章的輔助圖片，我自己透過 AI 就能完成。
這些事讓我慢慢明白一個道理：不要把自己最珍貴的注意力，花在那些可以明確交代、可以大量處理的工作上。
我的時間應該留下來做只有我能做的事：批八字、整理案例、思考人性、建立自己的系統、寫下真正屬於自己的東西。
三、 不知道答案的地方，我們一起想
這是我最近最大的改變。
以前我使用 AI，常常是我有一個問題，它給我一個答案，事就結束了。現在不是。
有時候我在批命時看到一個很有意思的人格現象，我自己也不知道該怎麼解釋。這時候我會先提出我的觀察。
AI 可能從心理學、管理學、行為經濟學或其他領域，找到一些我以前沒有想過的角度。我再回頭看自己二十多年累積的案例。
• 如果對不上，就修改。
• 如果還有漏洞，就繼續討論。
• 如果這個假設在很多案例裡反覆出現，才慢慢把它整理成一個值得繼續研究的方向。
所以現在我跟 AI 之間，已經不只是「我問，它答」。有些問題，是我們一起把它挖出來的。
我提供二十多年的實戰經驗，它提供大量知識與不同角度；兩邊互相碰撞，有時候反而會出現原本任何一邊單獨工作時，都沒有想到的東西。
四、 AI 的答案，永遠不是定稿
AI 很厲害，但 AI 也會講錯話。而且最麻煩的是，它有時候講錯的時候，語氣還非常肯定。
它可能引用一篇不存在的研究，也可能把某個心理學概念解釋過頭，甚至把兩件原本沒有因果關係的事講得好像理所當然。
所以我現在建立了一個很簡單的原則：AI 提供的答案，只能算素材，不能直接算結論。
尤其牽涉心理學研究、學術資料或跨領域知識時，我會再確認來源：
• 這篇研究真的存在嗎？
• 研究對象是誰？
• 作者真正得到的結論是什麼？
• 有沒有被 AI 過度延伸？
• 這個理論適不適合放進我的文章？
確認之後，我才決定要不要留下。
最後文章完成，我還是會從頭到尾自己讀過。把不像我會講的話刪掉，把 AI 味拿掉，把八字技法修回自己的系統，再加入我真正想說的東西。
因為最後掛上「鄭文堡」三個字的人是我。那就代表最後的判斷，也必須是我的。
五、 做到不同階段，隨時交換主導權
我現在愈來愈不會問：「到底是人比較重要，還是 AI 比較重要？」這個問題本身可能就問錯了。
真正該問的是：做到現在這個階段，誰來主導最適合？
• 如果是在批一張八字，我來主導。
• 如果是在整理一萬字的逐字稿，AI 來主導。
• 如果是在搜尋大量研究資料，AI 可以先跑。
• 如果是在判斷一個人生選擇，我自己決定。
• 如果碰到一個連我都不知道答案的人性問題，那就一起想。
主導權不是固定的。
有些工作 AI 比我快一百倍，我沒有必要浪費自己的生命跟它比速度。可是有些事牽涉二十多年的經驗、價值判斷、人性理解，甚至我自己走過的人生，那些東西也不應該交出去。
所以真正好的合作，不是誰取代誰，而是知道什麼時候該換手。
六、 跨領域學習，不是為了離開八字
我最近開始讀愈來愈多不同領域的書。心理學、行為經濟學、MBTI、管理學、商業、易經、AI，有時候甚至只是一本談人性的書。
以前我可能會問：「這跟八字有什麼關係？」
現在我的問題變成：「這個知識，有沒有讓我多看懂一點人？」
如果有，就值得。
因為我跨出去，不是為了離開八字。我的根還是在八字。
我只是想看看心理學怎麼理解一個人的焦慮，行為經濟學怎麼理解人的選擇，管理學怎麼理解權力與合作，MBTI 怎麼描述人格差異。看完之後，再帶著這些新的眼睛回來看命盤。
有時候我會發現：
• 原本只會用一句「比劫旺」解釋的東西，其實裡面還有競爭、合作、自我價值、群體認同與權力關係。
• 原本只會用一句「食傷旺」解釋的東西，也可能牽涉表達、創造、注意力、成就感與自由。
這些跨領域知識沒有證明八字，我也不需要它們證明八字。它們只是讓我重新看見，我研究了二十多年的那些十神，背後其實站著一個又一個活生生的人。
所以我現在不要求自己每跨一個領域，就變成那個領域的專家。我只問：這個知識，有沒有讓我多看懂一點人？
如果答案是有，我就把它帶回來。回到我的八字，回到我的案例，回到我的寫作。
使用 AI 之後，我愈覺得，人跟 AI 真正有價值的關係，不是誰比較聰明，也不是AI 最後會不會取代人，而是我們能不能知道，彼此最擅長什麼。
我有二十多年的八字實戰經驗，有自己看人的方式，有一萬多個命盤累積下來的判斷。AI 有速度、有整理能力、有搜尋能力，也可以在很短的時間裡，帶我看到很多原本不熟悉的領域。
• 我不知道的地方，我們一起想。
• 它講錯的地方，我來修正。
• 我看不到的地方，它提醒我。
• 最後要不要留下，我決定。
想到這裡，我突然覺得，自己並沒有因為使用 AI 而少動一顆腦。剛好相反。
我沒有把自己的腦袋交給 AI，我只是多了一顆可以一起工作的腦。
而我現在真正想學會的，也許不是怎麼讓 AI 替我做更多事，而是怎麼讓這兩顆腦，各自去做最有價值的工作。
AI 不是替我成為另外一個人，而是幫助我把原本的自己，發揮得更完整。