AI什麼都可以問，為什麼我還要逛書店？

2026年10月24日 · 八字雜記

Blog4368不可能的任務 #Day2233

原創／鄭文堡

這幾個月，我很常往書店跑。

有時候是工作做完了，下午沒有客人，我就搭車去誠品；有時候只是想換一個地方，讓自己從每天盯著電腦螢幕的狀態裡暫時抽離。久而久之，書店反而變成我生活裡很重要的一個地方。我不一定每次都買書，有時候只是沿著書架慢慢走，看到一本有興趣的就拿起來翻一翻，看看目錄，再找幾個自己有感覺的章節讀一下。

可是有一天，我突然想到一個問題。

現在已經是AI時代了，我每天也都在使用AI。心理學不懂，可以問AI；行為經濟學不知道，可以問AI；一本書不知道在講什麼，也可以請AI先整理。甚至遇到一個陌生的理論，只要把問題丟進去，幾秒鐘之後就可以得到一份整理得很完整的答案。

既然如此，我為什麼還要花時間逛書店？

後來我才慢慢發現，AI和書店提供給我的，其實是兩種完全不同的東西。

AI可以回答問題，但是問題從哪裡來？

AI非常厲害，只要你知道自己想問什麼，它通常可以很快幫你找到方向。可是這裡有一個很容易被忽略的前提：你必須先知道自己要問什麼。

如果今天我根本不知道「稟賦效應」這四個字，我自然不會坐在家裡突然問AI：「什麼叫做稟賦效應？」如果我從來沒有想過「為什麼一個人明明知道不合理，卻還是會相信一件事情」，我也不會主動去搜尋誤信背後的心理機制。

很多時候，限制我們的並不是找不到答案，而是我們根本不知道還有這個問題存在。

書店對我的價值，恰恰就在這裡。

我走過一整排書架，原本只是隨便看看，突然有一本書的書名吸引我。拿起來翻開目錄，其中一個章節又讓我停下來。我可能只看了兩三頁，腦袋裡卻突然冒出一句：「奇怪，這個東西跟我這二十多年看八字遇到的人，好像有某種關係。」

到這個時候，我的問題才出現。

我把這個問題帶回去問AI，再查資料、找研究、討論不同的可能性，最後重新回到自己過去看過的案例裡面思考。有時候，一篇新的文章就是這樣長出來的。

所以我後來替自己找到一句很簡單的答案：

AI幫我尋找答案，書店卻常常幫我發現問題。

我現在逛書店，已經不是為了把一本書讀完

以前買書的時候，總覺得一本書既然買回來，就應該從第一頁看到最後一頁。沒有看完，好像就是浪費。

可是現在我愈來愈不這樣想。

一本三百頁的書，真正對我產生影響的，也許只有其中五頁；甚至可能只是一個觀點、一句話、一個我以前從來沒有想過的問題。

只要那個問題讓我停下來思考，它就已經開始產生價值。

所以現在走進書店，我通常先看目錄。看到有感覺的章節，就翻進去讀幾頁。如果內容跟我現在研究的方向沒有太大關係，我就放回去；如果其中一個觀點讓我產生新的聯想，我可能拿手機記下來，甚至當場跟AI討論。

我現在已經不太在乎「今天讀完幾本書」，我更在意的是：今天有沒有遇見一個以前沒有想過的問題？

因為對現在的我來說，閱讀已經慢慢從吸收知識，變成尋找可以繼續思考的入口。

我不是要把心理學變成八字

這幾年我開始大量接觸心理學、神經科學、哲學、行為經濟學，甚至管理學、人性研究。原因並不是我要證明八字是心理學，也不是找幾個心理學名詞，套在十神上面，就告訴別人：「你看，八字果然是科學的。」

這不是我想走的路。

我真正感興趣的是：做了二十多年八字，我看過太多不同的人。同樣面對失敗，有人很快站起來，有人很多年走不出去；同樣面對金錢，有人得到一點就滿足，有人賺得愈多反而愈害怕失去；同樣面對感情，有人可以放手，有人明明知道關係已經很痛苦，卻怎麼樣都離不開。

以前我可能會從十神、五行、歲運去理解這些現象。現在我開始好奇：如果換一副眼鏡呢？

心理學怎麼看？

行為經濟學怎麼看？

哲學家又怎麼理解？

神經科學能不能告訴我一些以前不知道的東西？

我不是要把心理學變成八字，也不是要把八字偽裝成心理學。我真正想做的，是把二十多年看過的人生，放進心理學、神經科學、哲學、行為經濟學不同的鏡頭裡重新觀看。

因為同一張命盤，也許因此能看見以前沒有看到的東西。

一本書最有價值的地方，有時候只是讓我多問了一個「為什麼」

我現在逛書店，最常注意的已經不是「這本書可以教我什麼方法」，而是它有沒有讓我開始問「為什麼」。

為什麼別人一成功，有些人就開始覺得自己很失敗？

為什麼第一次投資賺到大錢之後，有些人反而願意承擔更大的風險？

為什麼明明知道一段關係不適合，還是捨不得離開？

為什麼有些人能力明明很好，卻永遠需要別人肯定？

為什麼人一害怕，就特別想知道未來？

為什麼有些人在現實生活中很正常，一上網卻像換了一個人？

這些問題沒有辦法只靠一本書回答，也不可能只靠一張八字回答。

但每一本書，都可能替我打開其中一扇門。

我最近愈來愈喜歡這種閱讀方式。不是急著得到結論，而是先把問題留下來。有些問題放一個星期，有些放幾個月；等到有一天遇見一個新的案例、讀到另一個理論，原本分散的東西突然連起來，那一刻往往比讀完一本書更有收穫。

AI沒有讓我少讀書，反而改變了我讀書的方法

以前遇到一本比較難的心理學或哲學書，我可能翻了二十頁就開始卡住。有些理論寫得很抽象，一個名詞後面又接三個名詞，看到最後連作者到底想講什麼都不知道。

現在不一樣了！遇到看不懂的概念，我可以先問AI：「這到底在講什麼？可不可以用一個普通人聽得懂的例子解釋？」理解基本概念以後，我再回頭讀原文，速度就快很多。

看到一個很有感覺的觀點，我也可以馬上問：「這個理論現在還站得住腳嗎？有沒有其他研究提出不同看法？」如果未來要正式寫進書裡，再進一步找原始研究與可靠資料核對。

所以AI並沒有取代我的閱讀。

它比較像是讓閱讀多了一個可以即時對話的對象。

書負責把陌生的世界放到我面前，AI幫助我進去探索，而最後要留下什麼，還是由我自己決定。

我開始不再把所有好書都買回家

這也是我最近很大的改變。

以前看到一本好書，很容易產生一種念頭：「這本以後可能用得到，先買再說。」

結果家裡的書愈來愈多，閱讀速度永遠追不上買書速度。一本一本沒有讀完的書放在書架上，久了反而像一堆還沒有完成的工作。

現在我會問自己：這本書真的需要帶回家嗎？

有些書只需要在書店看目錄，讀其中幾個章節；有些書我只需要知道它提出了什麼問題，回去再查其他資料；只有那些我確定會反覆翻閱、畫線、研究，甚至未來寫書會一直用到的，我才比較願意買回家。

慢慢地，我發現閱讀和擁有一本書，本來就是兩件事情。

不是每一本好書，都需要成為我的書。

這反而讓我逛書店變得更輕鬆。

我不再背著「一定要買什麼回去」的任務，而是去看看今天會遇見什麼。

書店給我的，是AI很難主動給我的偶然

今天坐在家裡問AI，我通常是在自己既有的知識範圍裡提出問題。即使AI可以把答案延伸得很遠，最初的方向仍然是我決定的。

可是走進書店，感覺很不同。

一本原本完全沒有打算看的書，可能突然出現在眼前；隔壁一本書的封面，可能讓我想到另一件事；翻錯一頁，反而讀到一句真正有感覺的話。

這些偶然，看起來沒有什麼效率，卻經常是創作最需要的東西。

因為創作有時候需要的並不是更快找到答案，而是遇見原本沒有打算遇見的東西。

這也是為什麼到了AI時代，我反而還是喜歡逛書店。

AI讓知識取得變得非常快，書店卻保留了一種緩慢的偶然。

一個替我節省時間，一個替我打開視野。

我不需要在兩者之間選一個。

閱讀到最後，還是要回到自己身上

現在我愈來愈覺得，讀一本書最重要的事情，不是記住作者講了多少。

而是合上書以後，我多想到了什麼。

如果一本書讀完三百頁，我只能重複作者的觀點，那些知識依然主要屬於作者。可是如果我只讀了其中五頁，卻讓我想起二十多年前的一個案例，重新理解某一種人性，甚至讓我開始懷疑自己以前某個八字判斷是不是太武斷，那五頁對我的價值可能比整本讀完還大。

所以我現在走進書店，已經很少要求自己一定要帶走什麼。

有時候我帶走一本書。

有時候只拍下一個書名。

有時候記下一個問題。

有時候什麼都沒有買，只是在書架之間走了一個下午。

但只要離開書店的時候，我腦袋裡比進來以前多了一個值得繼續想的問題，今天就沒有白來。

AI什麼都可以問。

可是人生裡還有一件很重要的能力，AI暫時沒有辦法替我完成：

我到底想問什麼？

而書店對我來說，就是一個不斷讓我發現「原來這件事情，我以前從來沒有問過」的地方。

所以即使有了AI，我想，我還是會繼續逛書店。

以前逛書店，是怕自己知道得太少。

現在逛書店，是因為我愈來愈知道，自己正在尋找什麼。